Tutoriel de Web Scraping de Semalt Expert pour les utilisateurs non professionnels

De nos jours, Internet est devenu la source numéro un où la majorité des gestionnaires et des internautes recherchent les données dont ils ont besoin. Le Web est une vaste plate-forme et les gens doivent utiliser les bons outils pour extraire toutes les informations qu'ils souhaitent. L'une des choses les plus importantes est de savoir comment retrouver le bon ensemble de données. Par exemple, ils pourraient vouloir supprimer un jeu de données sur la bière artisanale et pouvoir analyser les résultats plus tard.

Cependant, premièrement, les utilisateurs ont besoin de savoir comment démarrer avec leurs propres projets. S'ils le souhaitent, ils peuvent extraire un ensemble de données de bière artisanale d'un site Web en utilisant Python.

Web Scraping: un outil d'extraction efficace

Le Web Scraping peut aider les internautes à trouver automatiquement un certain nombre de données à partir de diverses pages Web sur Internet. C'est un outil très efficace capable de donner des résultats spécifiques en quelques minutes. Aujourd'hui, de nombreux directeurs des ventes utilisent cet outil pour extraire les prix, les listes de produits et plus encore. Par exemple, les utilisateurs peuvent coder un grattoir Web pour leur donner une liste des produits qui les intéressent, ainsi que leur évaluation sur un site Web de boutique en ligne. En fait, gratter un site Web est un moyen efficace de recueillir toutes les données dont vous avez besoin et d'améliorer la qualité des produits ou services offerts.

Un peu de planification

Les internautes qui souhaitent créer une logique pour un grattoir qu'ils utilisent doivent faire leurs propres plans. Tout d'abord, ils doivent décider du type d'informations qu'ils souhaitent recueillir sur tel ou tel site Web. Par exemple, ils pourraient vouloir extraire des pages contenant des informations sur les bières artisanales. Et ce n'est pas un gros problème car il y a beaucoup de pages Web fournissant ces informations.

Vérifiez le code HTML

S'ils veulent que leur grattoir trouve toutes les informations sur les bières artisanales, ils doivent consulter le code spécial (HTML) de la page Web des bières artisanales. Ils doivent garder à l'esprit que la plupart des navigateurs Web offrent un moyen de détecter le code source HTML du site Web en un seul clic. Par exemple, sur Google Chrome, les internautes peuvent cliquer avec le bouton droit sur un élément d'un certain site Web, puis cliquer sur «Inspecter» pour voir le code HTML.

Bases de données sur les bières et brasseries

La base de données des brasseries est assez simple à créer. Les chercheurs Web doivent simplement choisir toutes les colonnes pertinentes de l'ensemble de données, supprimer les doublons, puis le réinitialiser. En réinitialisant l'index, créez un identifiant spécial pour chaque brasserie. Ils auront besoin de cet identifiant lors de la création d'un ensemble de données pour les bières, car ils ont ainsi la possibilité d'associer chaque bière à un identifiant de brasserie spécifique. En outre, ils peuvent créer un ensemble de données pour les bières et remplacer toutes les données répétitives sur les brasseries, telles que les noms et les emplacements. Ensuite, ils peuvent assortir chaque brasserie avec un certain type de bière.

Utiliser des variables, comme la ville et l'État

Grâce au jeu de données pour les brasseries, ils peuvent créer des colonnes pour l'emplacement des brasseries, comme la ville et l'état dans lequel chaque brasserie est située. Ils peuvent séparer ces deux variables en utilisant la fonction split.